انرژیاولین خبر

پالایشگاه‌های هوشمند؛ نبض AI در قلب نفت

تحول پالایشگاه‌های هوشمند با هوش مصنوعی و نگهداری پیش‌بینی

صنایع و معادن: تحول دیجیتال در صنعت پالایشگاه‌ها، با تمرکز بر هوش مصنوعی و نگهداری پیش‌بینی، به نیروی محرکه کارایی و پایداری تبدیل شده است. گزارش موسسه مک‌کینزی نشان می‌دهد، AI تا 30 درصد زمان توقف را کاهش و تولید را درصد افزایش می‌دهد. در کشورهای پیشرو، این فناوری اقتصاد نفت را دگرگون کرده، اما ایران با تحریم‌ها و زیرساخت‌های ضعیف، از این موج عقب مانده است.

آرامکو: پیشگام نگهداری پیش‌بینی

شرکت آرامکو عربستان، با مدل متابرین AI، تحول دیجیتال را در پالایشگاه‌ها پیش برده است. گزارش موسسه خاورمیانه برای اخبار هوش مصنوعی، متابرین با 250 میلیارد پارامتر، مصرف سوخت را در بویلرها بهینه می‌کند و انتشار کربن را 25 درصد کاهش می‌دهد. نگهداری پیش‌بینی، با تحلیل داده‌های سنسورها، خرابی تجهیزات را پیش‌بینی می‌کند و زمان توقف را ۲۰ درصد کم می‌کند. در کارخانه فدحلی، همکاری با شرکت یوکاگاوا، سیستم AI را برای تنظیم فرآیند تثبیت نفت راه‌اندازی کرد و تولید را 15 درصد افزایش داد. این فناوری، با رباتیک برای عملیات نگهداری، ایمنی را 30 درصد بهبود بخشیده و هزینه‌ها را 20 درصد پایین آورده است. آرامکو، با سرمایه‌گذاری 3.5 میلیارد دلاری سالانه در تحقیق و توسعه، AI را از اکتشاف تا پالایش ادغام کرده و به الگویی برای خاورمیانه تبدیل شده است.

چین: غول صنعتی با AI یکپارچه

چین نیز پالایشگاه‌ها را هوشمند کرده است. گزارش موسسه پیشینه تحقیقات، بازار AI در پالایش را با نرخ رشد ۶۱.۸ درصد پیش‌بینی می‌کند. نگهداری پیش‌بینی، با سنسورهای اینترنت اشیاء، نشت لوله‌ها را تشخیص می‌دهد و انتشار کربن را 25 درصد کم می‌کند. شرکت سینوپک، با مدل‌های یادگیری ماشین، تولید را 20 درصد افزایش‌داده و هزینه‌های نگهداری را 15 درصد کاهش داده است. این کشور، با ادغام بلاکچین برای زنجیره تامین، تقلب را 35 درصد پایین آورده و پالایشگاه‌های شانگهای را به مدل‌های جهانی تبدیل کرده است.

ایران: پالایشگاه‌های در تنگنا

پالایشگاه‌های ایران، با ظرفیت 92 میلیون تن، با چالش‌های دیجیتال مواجه‌اند. گزارش مرکز مطالعات استراتژیک و بین‌المللی، تحریم‌ها را عامل اصلی می‌داند که دسترسی به فناوری AI را 40 درصد محدود کرده است. نگهداری پیش‌بینی، در پالایشگاه آبادان، با سیستم‌های قدیمی، خرابی را 20 درصد افزایش داده و تولید را 15 درصد کاهش داده است. کمبود سنسورهای اینترنت اشیاء، نظارت بلادرنگ را غیرممکن کرده و هزینه‌ها را 30 درصد بالا برده است. خشکسالی، با کاهش 43 درصدی ظرفیت سدها، خنک‌سازی را مختل‌کرده و زیان 20 میلیارد دلاری به بار آورده است. پالایشگاه تهران، با هدررفت 13 درصدی انرژی، از استانداردهای جهانی عقب مانده است.

چالش‌ها: تحریم و زیرساخت‌های ضعیف

تحریم‌ها، واردات تجهیزات AI را 40 درصد کاهش داده‌اند. گزارش موسسه دلویت، هزینه‌های پیاده‌سازی را سی درصد بالاتر از جهانی نشان می‌دهد. امنیت سایبری، با حملات به سیستم‌های SCADA، تولید را 15 درصد مختل کرده است. کمبود نیروی متخصص، با مهاجرت 65 هزار نفر سالانه، نوآوری را تهدید می‌کند. ناترازی 26 هزار مگاواتی برق، پالایشگاه‌ها را فلج‌کرده و انتشار کربن را 20 درصد افزایش داده است. با سرمایه‌گذاری 500 میلیون دلاری در AI، ایران می‌تواند زمان توقف را 25 درصد کم کند.

مشاهده بیشتر

مطالب مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا